Скоринг для международного бизнеса должен быть универсальным
Cервис онлайн-займов «Робот Займер» принял участие в пятой ежегодной международной конференции «Scoring-2017», которая прошла в Москве 13 июля.
На мероприятии присутствовали представители микрофинансовых компаний, ведущих банков, включая Банк России, большой четверки сотовых операторов, бюро кредитных историй и многих других крупных организаций России и Европы.
Директор по рискам ООО МФК «Займер» Артем Клевцов рассказал участникам конференции о том, как разработать скоринг-модели для оценки платежеспособности клиентов с учетом специфики региона их проживания. По его словам, международный бизнес многих компаний сталкивается с проблемой прогнозирования поведения клиентов, которое по большей части определяется политико-географическими и экономическими факторами. Особенно важно это прогнозирование для иностранных организаций, предоставляющих услуги и товары через Интернет, чья бизнес-модель построена на кредитовании потребителей и постоплате по договору.
Доклад Артема Клевцова содержал данные по обслуживанию сервисом онлайн-займов «Робот Займер» граждан России, республики Казахстан и Испании. Так, бизнес компании подразумевал построение различных моделей скоринга для каждой из указанных стран, ориентируясь на отличия в портретах типичного заемщика. Специалисты сервиса нашли альтернативное решение и создали универсальную модель внутренних и внешних источников данных.
«Внешние данные для анализа мы получаем как из платных источников, так и бесплатных, - сказал Артем Клевцов. – Скоринг-модели разных стран учитывают уровень безработицы, средней и минимальной зарплаты в регионе, плотность населения, величину прожиточного минимума и индекс человеческого развития».
По словам представителя сервиса «Робот Займер», универсальность структуры используемых данных позволила существенно сократить цикл разработки скоринговых моделей, а применение современных алгоритмов машинного обучения - обеспечить высокий уровень качества разрабатываемых скоринг-моделей.
СПРАВКА:
"Робот Займер" - международный сервис онлайн-кредитования. Представляет собой высокотехнологичный FinTech-продукт, основанный на инновационных технологиях, ориентированный на мгновенную выдачу займов и максимальное удобство клиентского пользования. Основной продукт - займы на сумму до 30 000 рублей сроком до 30 дней.
Сервис "Займер" (https://www.zaymer.ru) впервые запущен в эксплуатацию в России в 2013 году и на данный момент является полностью автоматизированным роботом, выдающим онлайн займы без участия человека быстро, круглосуточно, без праздников и выходных. В августе 2015 года роботизированный сервис приступил к работе в Республике Казахстан (http://zaimer.kz).
В России сервис онлайн-займов ежемесячно выдает свыше 200 млн руб., общее количество заемщиков - порядка 200 000 человек.
Рейтинговое агентство RAEX (Эксперт РА) присвоило компании “Займер” рейтинг надежности на уровне А.mfi «Высокий уровень надежности» со стабильным прогнозом.
В январе 2016 года с целью повышения уровня знаний граждан о микрофинансовых услугах сервис "Займер" внедрил проект "Центр финансовой грамотности".
Директор по рискам ООО МФК «Займер» Артем Клевцов рассказал участникам конференции о том, как разработать скоринг-модели для оценки платежеспособности клиентов с учетом специфики региона их проживания. По его словам, международный бизнес многих компаний сталкивается с проблемой прогнозирования поведения клиентов, которое по большей части определяется политико-географическими и экономическими факторами. Особенно важно это прогнозирование для иностранных организаций, предоставляющих услуги и товары через Интернет, чья бизнес-модель построена на кредитовании потребителей и постоплате по договору.
Доклад Артема Клевцова содержал данные по обслуживанию сервисом онлайн-займов «Робот Займер» граждан России, республики Казахстан и Испании. Так, бизнес компании подразумевал построение различных моделей скоринга для каждой из указанных стран, ориентируясь на отличия в портретах типичного заемщика. Специалисты сервиса нашли альтернативное решение и создали универсальную модель внутренних и внешних источников данных.
«Внешние данные для анализа мы получаем как из платных источников, так и бесплатных, - сказал Артем Клевцов. – Скоринг-модели разных стран учитывают уровень безработицы, средней и минимальной зарплаты в регионе, плотность населения, величину прожиточного минимума и индекс человеческого развития».
По словам представителя сервиса «Робот Займер», универсальность структуры используемых данных позволила существенно сократить цикл разработки скоринговых моделей, а применение современных алгоритмов машинного обучения - обеспечить высокий уровень качества разрабатываемых скоринг-моделей.
СПРАВКА:
"Робот Займер" - международный сервис онлайн-кредитования. Представляет собой высокотехнологичный FinTech-продукт, основанный на инновационных технологиях, ориентированный на мгновенную выдачу займов и максимальное удобство клиентского пользования. Основной продукт - займы на сумму до 30 000 рублей сроком до 30 дней.
Сервис "Займер" (https://www.zaymer.ru) впервые запущен в эксплуатацию в России в 2013 году и на данный момент является полностью автоматизированным роботом, выдающим онлайн займы без участия человека быстро, круглосуточно, без праздников и выходных. В августе 2015 года роботизированный сервис приступил к работе в Республике Казахстан (http://zaimer.kz).
В России сервис онлайн-займов ежемесячно выдает свыше 200 млн руб., общее количество заемщиков - порядка 200 000 человек.
Рейтинговое агентство RAEX (Эксперт РА) присвоило компании “Займер” рейтинг надежности на уровне А.mfi «Высокий уровень надежности» со стабильным прогнозом.
В январе 2016 года с целью повышения уровня знаний граждан о микрофинансовых услугах сервис "Займер" внедрил проект "Центр финансовой грамотности".
Источник:
https://www.zaymer.ru/company/presscenter/press-release/skoring-dlya-mezhdunarodnogo-biznesa-dolzhen-byt-universal-nym