Вебинар «Создание системы предиктивной аналитики для раннего обнаружения неисправностей в работе ста

Приглашаем принять участие в специализированном вебинаре «Создание системы предиктивной аналитики для раннего обнаружения неисправностей в работе станочного оборудования».

Реализация систем данного класса является важной составляющей цифровой трансформации, позволяет создавать «цифровые двойники» оборудования, оптимизировать бизнес-процессы по мониторингу и обслуживанию оборудования, в том числе за счёт создания центров мониторинга оборудования и выстраивания процессов управления надежностью. Решение этих задач является неотъемлемой частью корпоративных процессов управления активами, управления рисками и оптимизации стратегий обслуживания оборудования.

НАЧАЛО ВЕБИНАРА: 14 октября 2020 года в 10:00 (время московское).
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ: 2 часа.

На вебинаре будут рассмотрены следующие темы:

1. Общее представление о задачах предиктивной аналитики:
– терминология и мировая практика предиктивного обслуживания оборудования;
– подходы для реализации задач предиктивной диагностики.

2. Задачи в рамках предиктивной аналитики на предприятии:
– мониторинг работы оборудования;
– выявление аномалий в работе станка;
– диагностика основных агрегатов станка;
– диагностика вспомогательных систем станка;
– прогноз остаточного ресурса объекта.

3. Проекты по предиктивной аналитике оборудования:
– примеры архитектуры и топология системы;
– примеры функционала и результатов;
– условия проведения пилотных проектов.

Предиктивные подходы оценки повышают качество планирования технического обслуживания и предотвращают незапланированные остановы оборудования, что ведёт к снижению рисков, оптимизации программы ТОиР и сокращению затрат на ремонтные работы.

Участие бесплатное.

Вебинар будет интересен для:
– главных инженеров;
– главных механиков;
– главных технологов;
– руководителей и специалистов по управлению надёжностью и эксплуатации оборудования;
– специалистов систем ТОиР;
– специалистов по направлению развития ремонтов;
– руководителей и специалистов ИТ-подразделений.

По всем вопросам вы можете обратиться по email: marina.kuznetsova@indusoft.ru