Cisco и Intel сотрудничают в разработке решений для работы с Big Data

Блог Рагуната Намбьяра (Raghunath Nambiar), стратега компании Cisco по разработке решений для ЦОД
Блог Рагуната Намбьяра (Raghunath Nambiar),
стратега компании Cisco по разработке решений для ЦОД

Чтобы расширить портфель своих решений для эффективной работы с Big Data, Cisco распространила сотрудничество со своим давним партнером – компанией Intel на область разработки открытой платформы нового поколения для управления данными и аналитики. Совместное решение двух компаний включает систему Intel® Distribution для программного обеспечения Apache Hadoop и архитектуру Cisco CPA (Common Platform Architecture). Решение поддерживает высокую производительность, емкость и безопасность систем Hadoop корпоративного класса.
Отлично масштабируемая архитектура CPA поддерживает самые разные требования приложений к наращиванию ресурсов, включая вычислительные ресурсы, системы хранения данных и сетевые подключения. Кроме того, CPA пользуется унифицированной системой управления. Сегодня эта архитектура применяется в финансовой отрасли и розничной торговле, операторами связи, поставщиками контента и государственными учреждениями. Уникальная особенность CPA заключается в беспрепятственной интеграции данных и функций управления для приложений Big Data и корпоративных приложений, таких как Oracle Database, Microsoft SQL Server, SAP и ряд других
Конфигурация существующей версии CPA имеет два базовых варианта настройки в зависимости от требований заказчика. Первый вариант (оптимизация для максимальной производительности) отлично балансирует вычислительную мощность и полосу пропускания в подсистеме ввода/вывода для максимального уровня цена-производительность. Второй вариант – оптимизация для максимальной емкости – нацелен на максимальное сокращение стоимости одного терабайта. Решение Intel Distribution поддерживается в обоих вариантах. Оно работает как на одной стойке, так и в многостоечных системах (дополнительная информация – на странице http://www.cisco.com/en/US/solutions/collateral/ns340/ns517/ns224/ns944/le_37705_sb_intelhadoop.pdf).
Intel Distribution представляет собой решение для управляемого распределения, основанное на технологии Apache Hadoop. Оно совершенствует функциональность, оптимизирует производительность и предлагает ряд опций для защиты ИТ-ресурсов корпоративного уровня. Сочетание технологий Intel Distribution и Cisco UCS позволяет объединить мощь аналитических решений Big Data с надежной моделью внедрения. Данное решение можно быстро устанавливать и масштабировать для удовлетворения растущих требований к производительности и емкости важных корпоративных приложений. Услуги корпоративного класса от компаний Cisco и Intel помогут организациям проектировать, внедрять и тестировать ИТ-решения. Заказчики могут полностью положиться на эти услуги, которые будут развиваться при выпуске множества контролируемых и поддерживаемых версий.

Теги: Cisco, Intel, Big Data, система Intel Distribution, Apache Hadoop, архитектура Cisco CPA (Common Platform Architecture).

Дополнительную информацию журналистам рад предоставить
Александр Палладин, глава пресс-службы ООО "Сиско Системс"
тел. (985) 226-3950

О компании Cisco
Cisco, мировой лидер в области информационных технологий, помогает компаниям использовать возможности будущего и собственным примером доказывает, что, подключая неподключенное, можно добиться поразительных результатов.
Чистый объем продаж компании в 2012 финансовом году превысил 46 млрд долларов, а в первые 6 месяцев 2013 финансового года составил 24 млрд долларов.
Информация о решениях, технологиях и текущей деятельности компании публикуется на сайтах www.cisco.ru и www.cisco.com.

Cisco, логотип Cisco, Cisco Systems и логотип Cisco Systems являются зарегистрированными торговыми знаками Cisco Systems, Inc. в США и некоторых других странах. Все прочие торговые знаки, упомянутые в настоящем документе, являются собственностью соответствующих владельцев.

Источник:
http://www.lankey.ru/?id=153&news=467
10:22
288
RSS
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Загрузка...
X
X