Институт бизнес-аналитикипостроил прогноз для ЗАО Дельрус
Перед крупным научно-промышленным холдингом встали задачи автоматизации прогнозирования денежных потоков и предупреждения возникновения кассовых разрывов.Такие аналитические задачи относятся к технологиям BusinessIntelligence. Среди прочих предложений интеграторов и BI-платформ выбор был сделан в пользу решения на платформе Microsoft BI от Института бизнес-аналитики.
Главное направление деятельности международного научно-производственного холдинга ДЕЛЬРУС — комплексное оснащение лечебно-профилактических учреждений, поставка расходных материалов иизделиймедицинского назначения. Региональные подразделения ДЕЛЬРУС находятся в 50 крупнейших городах России, Киргизии, Казахстана, Украины. Список покупателей медицинской продукции компании содержит более 10 тысяч предприятий и учреждений.
Бизнес-процессы компании автоматизированы на высоком уровне: внедренаERP-система MSDynamicsAxapta, продажи ведутся в MSDynamicsCRM, а региональные подразделения ведут учет в 1С.Специалисты компании регулярно собирали и консолидировали информацию о движении денежных средств с целью прогнозирования финансовых потоков и предупреждения возникновения кассовых разрывов. Для повышения точности прогнозов и снижения трудозатрат было решено максимально автоматизировать этот процесс.
Такие аналитические задачиотносятся к технологиямBusinessIntelligence. Среди прочих предложений интеграторов иBI-платформ выбор был сделан в пользу решения на платформе MicrosoftBI от Института бизнес-аналитики.
Алексей Колоколов, директор Института бизнес-аналитики: «Нашим преимуществом стало то, что в таком сложном, по большей части даже консалтинговом проекте мы предложили техническую реализацию на первом же этапе. Мы понимаем, что для заказчика чисто «бумажная» аналитика – это всегда высокий риск. Объемная документацияне гарантирует, что решение будет работать».
Конечной целью проекта сталодостижение точности 80% на горизонте прогнозирования в три месяца. На первом этапе необходимо было провести аналитику, разработать алгоритм расчета прогноза прямым методом и реализовать его прототип. То есть, как можно раньше получить результат, а затем дорабатывать и масштабировать его.
Для технической реализации задачи были использованы самые передовые инструменты. К моменту старта проекта как раз вышел официальный релиз MSSQLServer 2012, и хранилище данных было построено на нем. Это позволило сразу же опробовать новую технологию BISM – BusinessIntelligenceSemanticModel и для произвольного анализа построить куб данных всего за пару часов. Интерфейс для конечного пользователя был доступенна портале SharePoint.
Полученное решениебыло ограничено по функциональности и охватывало только часть исходных данных, зато позволило убедиться в работоспособности подхода, наглядно показать результаттоп-менеджерам, и уже отталкиваясь от него,уточнять требования.В дальнейшем для достижения целевого показателя достоверности прогноза необходимо будет вносить изменения в учетную политику, постоянно совершенствовать модель и адаптировать статистические методы в зависимости от типа данных.
В целом стоит отметить, что подобные проектыне бывают легкими, как для исполнителя, так и для самого заказчика, зато позволяют получить ценную экспертизу. И здесь важно привлечение специализированного интегратора, который поможет инициировать проект и выбрать верное техническое решение.
Бизнес-процессы компании автоматизированы на высоком уровне: внедренаERP-система MSDynamicsAxapta, продажи ведутся в MSDynamicsCRM, а региональные подразделения ведут учет в 1С.Специалисты компании регулярно собирали и консолидировали информацию о движении денежных средств с целью прогнозирования финансовых потоков и предупреждения возникновения кассовых разрывов. Для повышения точности прогнозов и снижения трудозатрат было решено максимально автоматизировать этот процесс.
Такие аналитические задачиотносятся к технологиямBusinessIntelligence. Среди прочих предложений интеграторов иBI-платформ выбор был сделан в пользу решения на платформе MicrosoftBI от Института бизнес-аналитики.
Алексей Колоколов, директор Института бизнес-аналитики: «Нашим преимуществом стало то, что в таком сложном, по большей части даже консалтинговом проекте мы предложили техническую реализацию на первом же этапе. Мы понимаем, что для заказчика чисто «бумажная» аналитика – это всегда высокий риск. Объемная документацияне гарантирует, что решение будет работать».
Конечной целью проекта сталодостижение точности 80% на горизонте прогнозирования в три месяца. На первом этапе необходимо было провести аналитику, разработать алгоритм расчета прогноза прямым методом и реализовать его прототип. То есть, как можно раньше получить результат, а затем дорабатывать и масштабировать его.
Для технической реализации задачи были использованы самые передовые инструменты. К моменту старта проекта как раз вышел официальный релиз MSSQLServer 2012, и хранилище данных было построено на нем. Это позволило сразу же опробовать новую технологию BISM – BusinessIntelligenceSemanticModel и для произвольного анализа построить куб данных всего за пару часов. Интерфейс для конечного пользователя был доступенна портале SharePoint.
Полученное решениебыло ограничено по функциональности и охватывало только часть исходных данных, зато позволило убедиться в работоспособности подхода, наглядно показать результаттоп-менеджерам, и уже отталкиваясь от него,уточнять требования.В дальнейшем для достижения целевого показателя достоверности прогноза необходимо будет вносить изменения в учетную политику, постоянно совершенствовать модель и адаптировать статистические методы в зависимости от типа данных.
В целом стоит отметить, что подобные проектыне бывают легкими, как для исполнителя, так и для самого заказчика, зато позволяют получить ценную экспертизу. И здесь важно привлечение специализированного интегратора, который поможет инициировать проект и выбрать верное техническое решение.
Источник:
http://insba.ru/news/news-page/-245251839f/