В ГУУ создадут цифровой двойник вуза для прогноза эффективности образовательных программ
Ученые Государственного университета управления (ГУУ) разработают систему на основе технологий управления данными для прогнозирования эффективности создаваемых и уже действующих образовательных программ и оптимизации использования ресурсов.
Ожидается, что с помощью разрабатываемой системы руководство ГУУ также сможет пересмотреть хозяйственную деятельность университета
Ученые Государственного университета управления (ГУУ) разработают систему на основе технологий управления данными для прогнозирования эффективности создаваемых и уже действующих образовательных программ и оптимизации использования ресурсов. Об этом сообщил во вторник ТАСС ректор ГУУ Иван Лобанов.
Разрабатываемая в ГУУ система построена на глубоком анализе массива больших данных (big data), которые генерирует университет. Это очень разнородная информация – от показателей потребляемого в аудиториях электричества в конкретное время дня до уровня загрузки конкретного преподавателя и студента в настоящий момент, год назад, в следующем семестре. Правильная обработка таких данных не только дает оценку, но и позволяет получать долгосрочные и краткосрочные прогнозы, помогая руководителю университета и подразделений принимать решения, нацеленные на максимальную эффективность конкретного процесса. По сути, эта система представляет собой цифровую модель вуза, его двойник для моделирования и коррекции процессов,
– пояснил Лобанов.
Ожидается, что с помощью разрабатываемой системы руководство ГУУ сможет пересмотреть хозяйственную деятельность университета. К примеру, выяснив, в каких пустующих аудиториях по вечерам горит свет, можно будет оптимизировать расходы на электроэнергию, а сэкономленные средства перераспределить на развитие вуза. Анализ big data также позволит “собирать” специалистов и ресурсы для создания новых образовательных программ, а также прогнозирования их востребованности и эффективности.
Данные и экспертные прогнозы о востребованности конкретных специалистов на рынке труда, информация о развитии образовательных технологий в конкретных областях, данные о карьерных успехах выпускников ГУУ, результаты опросов на тему мотивации к учебе, выбора профессии – все эти данные при обработке машинным интеллектом помогут университету оценить потенциал образовательной программы еще до ее внедрения и скорректировать уже существующие направления в обучении,
– считает ректор университета.
Ученые ГУУ начнут тестировать математическую модель, которая войдет в основу создаваемой системы, в 2020 году.
Ученые Государственного университета управления (ГУУ) разработают систему на основе технологий управления данными для прогнозирования эффективности создаваемых и уже действующих образовательных программ и оптимизации использования ресурсов. Об этом сообщил во вторник ТАСС ректор ГУУ Иван Лобанов.
Разрабатываемая в ГУУ система построена на глубоком анализе массива больших данных (big data), которые генерирует университет. Это очень разнородная информация – от показателей потребляемого в аудиториях электричества в конкретное время дня до уровня загрузки конкретного преподавателя и студента в настоящий момент, год назад, в следующем семестре. Правильная обработка таких данных не только дает оценку, но и позволяет получать долгосрочные и краткосрочные прогнозы, помогая руководителю университета и подразделений принимать решения, нацеленные на максимальную эффективность конкретного процесса. По сути, эта система представляет собой цифровую модель вуза, его двойник для моделирования и коррекции процессов,
– пояснил Лобанов.
Ожидается, что с помощью разрабатываемой системы руководство ГУУ сможет пересмотреть хозяйственную деятельность университета. К примеру, выяснив, в каких пустующих аудиториях по вечерам горит свет, можно будет оптимизировать расходы на электроэнергию, а сэкономленные средства перераспределить на развитие вуза. Анализ big data также позволит “собирать” специалистов и ресурсы для создания новых образовательных программ, а также прогнозирования их востребованности и эффективности.
Данные и экспертные прогнозы о востребованности конкретных специалистов на рынке труда, информация о развитии образовательных технологий в конкретных областях, данные о карьерных успехах выпускников ГУУ, результаты опросов на тему мотивации к учебе, выбора профессии – все эти данные при обработке машинным интеллектом помогут университету оценить потенциал образовательной программы еще до ее внедрения и скорректировать уже существующие направления в обучении,
– считает ректор университета.
Ученые ГУУ начнут тестировать математическую модель, которая войдет в основу создаваемой системы, в 2020 году.
Источник:
https://guu.ru/news_ru/72583